Hoe maak je krokantheid objectief meetbaar en kun je voorspellen wat consumenten ervaren?

In deze presentatie wordt een methode voorgesteld die werd ontwikkeld om de krokantheid van o.a. brood, koekjes, chips en frietjes, maar ook de ‘snap’ van chocolade te analyseren en te koppelen aan sensorische perceptie.

Er wordt getoond hoe akoestische signalen gecombineerd met signaalverwerking en machine learning, textuureigenschappen kunnen voorspellen op basis van meetdata én panelbeoordelingen.

Deze methode kan ingezet worden in productontwikkeling, kwaliteitscontrole en procesoptimalisatie binnen de voedingsindustrie.

www.project-krak.be